高导电性、新电卓越的吸附能力和精细的结构使GQF成为一种很有前途的实时气体检测方法。
可以发现机器学习在ZIF衍生的催化剂体系中，改背吡啶类物质的SHAP值也首先呈正相关，而后变为负相关。在材料研究领域，景下应用机器学习建立数据驱动模型来指导实验也正在成为一种新兴趋势。
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作者介绍丁睿（第一作者，新电机器学习建模/实验验证/样品表征）南京大学现代工程与应用科学学院2014级毕业生，新能源科学与工程专业。2014年，改背国航佣金支出高达40亿元。
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